import torch.nn as nn
import torch
import torch.nn.functional as F


#  定义网络和模型 三层的网络
class MLP(torch.nn.Module):#继承Module基类
    def __init__(self):#初始化
        super(MLP, self).__init__()#对父类函数初始化
        self.n_hidden = nn.Linear(2, 4)#神经网络第一层到第二层 是2位到4位
        self.out = nn.Linear(4, 3)#神经网络第二层到第三层 是24位到3位

    def forward(self, x):# 前项推倒的过程
        x= self.n_hidden(x)
        x = torch.relu(x)# 激活函数
        x = self.out(x)
        return x